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A/B-Tests

Daniel Haenle | Aktualisiert: 3. Januar 2023

A/B-Tests sind eine wissenschaftliche Methode zum Vergleich von zwei oder mehr Versionen einer Webseite, einer App oder einer E-Mail, um festzustellen, welche Version besser abschneidet. Es wird von Marketingfachleuten und Produktmanagern verwendet, um bei Entscheidungen über das Design und die Funktion ihrer Plattform auf Vermutungen zu verzichten

Bei diesem Verfahren werden von der ursprünglichen Version zwei separate Varianten erstellt, die auf unterschiedlichen Designs oder Benutzerfunktionen basieren. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass alle anderen Faktoren gleich bleiben, so dass Sie genau messen können, welche Version bessere Ergebnisse liefert – in Bezug auf Website-Engagement, Konversionsraten, Umsatzgenerierung usw. – und entsprechend fundierte Entscheidungen über Ihr Produktdesign treffen können

Die Funktionsweise besteht darin, dass jede Variante den Nutzern über einen bestimmten Zeitraum (in der Regel zwischen 10 Tagen und mehreren Monaten) präsentiert wird. Während dieses Zeitraums werden beide Varianten mit Hilfe von Analysesoftware wie Google Analytics und HotJar nachverfolgt, um ihre Leistung in Bezug auf wichtige Kennzahlen wie Klickrate (CTR), Seitenaufrufe pro Besuch (PV/V), Gesamtumsatz pro Nutzer usw. zu überwachen – die Analyse verschiedener Elemente im Hinblick auf diese Daten hilft Ihnen zu verstehen, was für die Nutzer Ihrer Website am besten funktioniert, und die Zukunft entsprechend zu gestalten

A/B-Tests sind ein unschätzbares Werkzeug für Vermarkter, die ihre Produkte verbessern wollen. Richtig eingesetzt können sie wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie Kunden mit Ihrer Plattform interagieren, und dazu beitragen, erfolgreichere Geschäftsergebnisse wie höhere Konversionsraten und bessere Kundenbindungsraten zu erzielen – was letztlich zu höheren Gewinnen führt!

Daniel Haenle
Daniel Haenle
Daniel ist Mitbegründer der Onmylist GmbH, er ist Experte für Online-Marketing und Geschäftsprozessmanagement. Mit seinem Fokus auf SEO, Webdesign und Natural Language Generation treibt er Innovationen voran.
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